TermSett1 2005, Modulo Baroni

COMPITO 1 (2 punti)

Consegna: entro le 17:30 di lunedi' 28 febbraio.

Modalita' di consegna: a lezione, o via email (come file di testo, o
con i contenuti incollati nel messaggio: NON accetto files doc o in
altri formati speciali! -- per minimizzare le chances che l'email si
perda, speditela a due indirizzi: baroni@sslmit.unibo.it e
mbaroni@gmail.com)

Dove appropriato, riportate i comandi usati. Per i punti 2, 3, 4 e 5
descrivete cosa succede e spiegate perche' succede. Riportate una
descrizione passo per passo di come avete svolto il punto 10.

NB: Per fare copia-e-incolla nella finestra di Putty:

- copia: basta selezionare cio' che si vuole copiare;
- incolla: tasto destro del mouse.

*****

Una volta fatto login su einstein, noterete che in ciascuna delle
vostre home c'e' una directory di nome shared_data. Questa directory,
in realta', e' nella mia home, e ho messo un "collegamento" ad essa in
tutte le vostre home.

All'interno di shared_data, c'e' un'altra directory chiamata novelle.

Questa directory contiene i testi di tutte le Novelle per un Anno di
Luigi Pirandello.

In particolare, la directory contiene 16 files con le Novelle, e 3
files con informazioni generali (indice, informazioni sul sito da cui
i files sono stati scaricati, ecc.)

Tutti i files che contengono parte dell'opera hanno almeno un
underscore (_) nel titolo, e nessuno dei files informativi ha un
underscore nel titolo. Dunque, usando l'underscore e gli asterischi in
maniera appropriata, possiamo selezionare tutti i files in questa
directory che sono parte delle Novelle, evitando i files informativi.

1) Senza muovervi dalla vostra home, usate il comando appropriato per
   visualizzare la lista di tutti i files nella directory dove si
   trovano le Novelle.

2) Perche' il seguente comando (digitato nella vostra home) non
   funziona?

ls /shared_data

3) Perche' il seguente comando funziona se siete nella vostra home ma
   non se siete nella directory Novelle?

head shared_data/brown.txt

4) Con cd andate nella directory shared_data, digitate "head b" (senza
   virgolette, ovviamente) e premete la tab. Cosa succede?

5) Adesso andate nella directory novelle, e digitate "head 0". Premete
   la tab una volta: cosa succede? Premete la tab un'altra volta: cosa
   succede? Perche' questa volta la tab completion si e' comportata
   diversamente che nel punto precedente?

6) Usando il comando appropriato e la re-direction dello standard
   output, create un file nella vostra home che contenga i contenuti
   di tutte le Novelle (e non i files informativi). Chiamate questo
   file novelle.txt.

7) Con il comando appropriato producete un conto (approssimativo) del
   numero di righe, parole e bytes in novelle.txt.

La directory shared_data contiene anche brown.txt, un file che
contiene il famoso Brown corpus.

8) Rimanendo nella vostra home e usando una pipe di comandi,
   selezionate le righe del Brown che contengono la parola especially
   e ispezionatene un po' con more.

9) Con un'altra pipe, selezionate le righe del Brown che contengono la
   parola especially e salvatene le ultime 5 in un file di nome
   last5.txt.

10) Usando WinSCP (o scp se usate Mac OS X o Linux), copiate il file
   last5.txt sul vostro computer, e apritelo con microsoft word o con
   un'altra applicazione che usate solitamente per leggere/scrivere
   files.